Prueban en humanos la primera vacuna creada por inteligencia artificial

redacción LA VOZ

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La vacuna podría ser eficaz frente a todo tipo de coronavirus, como el SARS-CoV-2, en la imagen, que causa el covid
La vacuna podría ser eficaz frente a todo tipo de coronavirus, como el SARS-CoV-2, en la imagen, que causa el covid UC

Se trata de una inmunización universal diseñada para hacer frente a cientos de virus y que incluso protegería frente a variantes que aún no existen

05 jun 2026 . Actualizado a las 17:45 h.

Un equipo de científicos de la Universidad de Cambridge, en colaboración con la empresa derivada DIOSynVax, ha marcado un hito histórico en la medicina al probar con éxito en humanos la primera vacuna cuyo componente activo ha sido diseñado íntegramente por inteligencia artificial. La inmunización fue diseñada, además, para ser eficaz contra todos los coronavirus, lo que incluiría todas las variantes del covid-19, así como los virus que actualmente infectan a los animales, pero que tienen el potencial de desencadenar una próxima pandemia. «Podría prevenir futuras pandemias antes de que se produzcan», asegura la Universidad de Manchester en un comunicado. El hallazgo se ha presentado en la revista científica Journal of Infection.

Este avance introduce una tecnología fundamental que promete transformar el desarrollo de vacunas, pasando de un modelo reactivo que persigue a las mutaciones a uno preventivo capaz de adelantarse a futuras pandemias antes de que ocurran. Las vacunas tradicionales, como las de la gripe estacional o las utilizadas contra el covid-19, se diseñan a partir de cepas específicas ya detectadas en humanos. Sin embargo, debido a que los virus mutan constantemente, para cuando estas dosis se fabrican y distribuyen, su protección suele ser limitada y requiere actualizaciones constantes.

Para romper con este ciclo, los investigadores alimentaron un sistema de aprendizaje automático con todos los datos de secuencias genéticas disponibles de los coronavirus Sarbeco (el amplio grupo que incluye al SARS-CoV-2 y al SARS original) registrados por programas de vigilancia mundial. A partir de este análisis informático, la inteligencia artificial diseñó desde cero un superantígeno artificial: un ingrediente activo que reúne las características comunes de toda esta familia de virus, incluidos aquellos que todavía no han surgido.

Jonathan Heeney, del Laboratorio de Zoonosis Virales del Departamento de Medicina Veterinaria de la Universidad de Cambridge, director científico de la investigación que ha permitido desarrollar una vacuna creada por IA frente a múltiples virus
Jonathan Heeney, del Laboratorio de Zoonosis Virales del Departamento de Medicina Veterinaria de la Universidad de Cambridge, director científico de la investigación que ha permitido desarrollar una vacuna creada por IA frente a múltiples virus UC

Los resultados del primer ensayo clínico en humanos de fase 1, publicados en la revista Journal of Infection, confirmaron que la vacuna es segura, bien tolerada y no presenta efectos secundarios significativos. El estudio se realizó en 39 voluntarios sanos de entre 18 y 50 años en las instalaciones del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR) en Southampton y Cambridge, bajo el patrocinio del University Hospital Southampton NHS Foundation Trust. Además de demostrar su seguridad, los análisis revelaron que la vacuna logró desencadenar respuestas inmunitarias no solo contra el SARS-CoV-2 y el SARS, sino también contra variantes relacionadas presentes en murciélagos que representan una amenaza latente de salto al ser humano.

El profesor Jonathan Heeney, director científico de la investigación y responsable del Laboratorio de Zoonosis Virales de la Universidad de Cambridge, destacó el cambio de paradigma que supone este avance: «Hemos transformado el desarrollo de vacunas, pasando de ser reactivo a estar preparado para el futuro. Nuestras vacunas seguirán ofreciendo protección contra los virus incluso cuando muten en nuevas cepas. Hemos superado el problema de las vacunas tradicionales, que ofrecen una protección limitada. Esto significa que podemos escapar del ciclo constante de perseguir las variantes del virus que circulan en los humanos y actualizar las vacunas para intentar ponernos al día, como un perro persiguiendo su propia cola». Esta es, además, la primera vez que se prueba en humanos una vacuna cuyo componente activo fue diseñado completamente mediante simulaciones por computadora.

Por su parte, el profesor Saul Faust, investigador principal del ensayo en la Universidad de Southampton, incidió en el potencial estratégico de adelantarse a las amenazas. «Esta nueva clase de vacunas universales está preparada para el futuro. No solo protegen contra muchas variantes simultáneamente, sino que potencialmente también lo hacen contra virus relacionados que aún no han surgido ni se han transmitido a los humanos. Si logramos desarrollar y llevar a la práctica clínica esta nueva clase de vacunas antes de que comience un brote vírico, se podrían salvar millones de vidas, evitar confinamientos y preservar la economía».

La comunidad científica y las autoridades han recibido este logro con entusiasmo. La profesora Marian Knight, directora científica de NIHR Infrastructure, calificó el ensayo como un avance fundamental para la protección viral duradera, señalando que este hito fue posible gracias a la colaboración entre el sector de las ciencias biológicas y la infraestructura de investigación del Reino Unido. Asimismo, el ministro de Ciencia británico, Lord Vallance, celebró el proyecto como un ejemplo del potencial de combinar la experiencia investigadora con las herramientas de IA para acelerar la distribución de tratamientos globales a largo plazo.«Otro éxito de la ciencia británica; este es un gran ejemplo de cómo podemos combinar nuestra experiencia en investigación con la IA para ofrecer nuevos tratamientos», destacó en declaraciones a la BBC.

Una de las ventajas añadidas de este superantígeno es su compatibilidad con múltiples métodos de administración. En este ensayo se inoculó de forma subcutánea como una vacuna de ADN mediante un sistema de microchorro de fluido, eliminando por completo el uso de agujas. Esta alternativa resulta ideal para personas con fobia a las inyecciones y podría simplificar y agilizar las campañas de vacunación masiva en regiones donde la logística médica convencional es más compleja.

Aunque el impacto inicial sobre el sistema inmunitario en este primer grupo reducido fue calificado de «modesto», el proyecto ya avanza hacia una fase 2 con unos 200 participantes para evaluar la potencia de la respuesta inmune en una población más amplia y diversa. Al mismo tiempo, el equipo de Cambridge está aplicando esta misma tecnología basada en inteligencia artificial en modelos animales para diseñar vacunas universales contra la gripe estacional, lo que evitaría tener que cambiar la fórmula cada año, contra la gripe aviar H5N1 con potencial pandémico, y contra las fiebres hemorrágicas como el virus del ébola, consolidando así una nueva era de la medicina preventiva digital.