Dimite un ingeniero de Anthropic por la falta de responsabilidad en la IA: «Podrá matarnos a todos al final de la década»
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Jacob Coxon considera que tanto Anthropic como OpenAI «están jugando con nuestras vidas», ya que «no hay otra actividad humana que suponga este nivel de amenaza»
09 sep 2026 . Actualizado a las 17:57 h.El ingeniero británico de Anthropic Jacob Coxon, que también ha trabajado en los pasados tres años para OpenAI —la creadora del popular ChatGPT—, ha presentado su dimisión en las últimas horas porque dice que ambas compañías «no actúan con responsabilidad» y están «jugando con nuestras vidas».
En un hilo de X, asegura que las personas que están tras el desarrollo exponencial de la inteligencia artificial «creen que podrá matarnos a todos al final de esta década», porque «no hay otra actividad humana que suponga este nivel de amenaza». Para el ingeniero de software de 27 años —al que los medios identifican como uno de los desarrolladores de GPT-4o y GPT-4.5, aunque sin responsabilidades ejecutivas— se está subestimando el poder de la tecnología, pero los proyectos de IA «serán pronto sistemas sobrehumanos que podrán jaquear cualquier cosa, revolucionar todos los ámbitos y ganar verdadero poder y recursos».
En su opinión, hay una conciencia de esta realidad tanto en OpenAI como en Anthropic, pero ve una diferencia: los primeros «tal vez no han internalizado en profundidad los retos civilizacionales», mientras que los segundos los comprenden bien pero «están atrapados en la carrera por llegar primero», aun cuando en el caso más optimista se trate de llegar primero «para actuar con responsabilidad».
Coxon no ve otra salida que la coordinación entre los distintos proyectos de IA y de las empresas involucradas en ellos, pero siente que no se está produciendo y aboga entonces por «acciones costosas, como una prohibición temporal de mejorar las capacidades del modelo —las conocidas como model capabilities—», y pide a los investigadores de la IA que reflexionen profundamente sobre la cuestión.
«¿Queréis potenciar un aprendizaje por refuerzo (RL en la jerga técnica) superinteligente sin un entendimiento riguroso de su mente? —pregunta a sus colegas en la IA— ¿Vais a bajar la cabeza porque total, ya está ocurriendo, o aprovechar este momento para abogar por condiciones diferentes?», concluye Coxon en un hilo que ha tenido ya una enorme repercusión mediática.