La ESA busca voluntarios para identificar las formas de millones de galaxias

La Voz SANTA CRUZ DE TENERIFE / EFE

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Imagen de la galaxia espiral NGC 6744 tomada por Euclid.
Imagen de la galaxia espiral NGC 6744 tomada por Euclid. ESA / Euclid Consortium / NASA

La iniciativa busca entrenar a un algoritmo para clasificar las decenas de miles de imágenes del telescopio Euclid

01 ago 2024 . Actualizado a las 18:30 h.

Un nuevo proyecto de ciencia ciudadana lanzado por la Agencia Espacial Europea (ESA) y el Consorcio Euclid, en el que colabora el Instituto Astrofísico de Canarias (IAC) y la plataforma Zooniverse, permitirá que voluntarios de todo el mundo puedan identificar las formas de millones de galaxias en imágenes tomadas por el telescopio espacial Euclid de la ESA.

«En noviembre del 2023 y mayo del 2024, el mundo pudo comprobar la calidad de la misión Euclid al hacerse públicas sus primeras imágenes, mostrando una gran variedad de fuentes, desde nebulosas cercanas a cúmulos de galaxias distantes. Y esto es solo el principio, ya que Euclid, en su misión de cartografiar el universo, continuará tomando imágenes de cientos de miles de galaxias lejanas», detalla el IAC .

El objetivo de la iniciativa Galaxy Zoo es entrenar redes neuronales profundas de inteligencia artificial que permitan confeccionar el catálogo de morfología galáctica más grande hasta la fecha, según ha informado el IAC en un nota.

Durante los próximos seis años se espera que la misión envíe unos 100 GB de datos diarios a la Tierra y el telescopio publicará sus primeros catálogos de datos para la comunidad científica a partir del 2025. Mientras tanto, cualquier voluntario del proyecto puede echar un vistazo a imágenes inéditas del telescopio.

El primer conjunto de datos, que contiene decenas de miles de galaxias seleccionadas entre más de 800.000 imágenes, ya está disponible en la plataforma a la espera de ser clasificado.

«Si participas en el proyecto, podrás ser el primero en ver las últimas imágenes de Euclid. Y no solo eso, también podrías ser el primer ser humano en ver la galaxia de la imagen», señala Marc Huertas-Company, investigador del Instituto de Astrofísica de Canarias y responsable en el Consorcio Euclid. 

Expresa el IAC que estas clasificaciones no solo son útiles por su potencial científico inmediato, sino también como conjunto de entrenamiento para algoritmos de IA.

«Si los humanos no enseñan a la IA lo que debe buscar, los algoritmos tienen dificultades para clasificar las galaxias. Pero juntos, los humanos y la IA pueden identificar con precisión un número ilimitado de galaxias», advierte Huertas-Company.

En Zooniverse, el equipo ha desarrollado un algoritmo de IA llamado ZooBot, que examina las imágenes y etiqueta las «más fáciles», de las que ya existen muchos ejemplos en estudios anteriores, mientras que cuando el algoritmo no está seguro de la clasificación, muestra la galaxia a los usuarios para obtener sus clasificaciones, que ayudan al bot a aprender más.

El IAC recuerda que Euclid se lanzó en julio del 2023 y comenzó sus observaciones científicas rutinarias el 14 de febrero del año siguiente con el objetivo de revelar la influencia oculta de la materia y la energía oscuras en el Universo visible. Así, durante un período de seis años, Euclid observará las formas, distancias y movimientos de miles de millones de galaxias hasta una distancia de 10.000 millones de años luz.