Matemáticas contra las enfermedades contagiadas por mosquitos

Investigadores de la Universidad de Oviedo ha desarrollado el primer software para calcular el riesgo de aparición de enfermedades virales

Pedro Arcos González y Pablo Rodríguez Álvarez
Pedro Arcos González y Pablo Rodríguez Álvarez

Un equipo de investigadores de la Universidad de Oviedo ha desarrollado el primer software para calcular el riesgo de aparición de enfermedades virales transmitidas por mosquitos en España. Bajo el nombre EpiVector la herramienta realiza un análisis matemático y espacial con 20 variables de tipo socio-geográfico, medioambiental y epidemiológico que influyen en el riesgo de aparición de enfermedades por virus transmitidos por artrópodos como los mosquitos.

Conocer el riesgo de aparición de enfermedades transmitidas por mosquitos es, según la Universidad, una «cuestión de indudable importancia» debido al impacto del cambio climático en la frecuencia y la distribución geográfica de enfermedades como el dengue, el chikungunia, el zika, o la fiebre del Nilo Occidental.

Según ha indicado la institución académica en nota de prensa, el modelado de estas enfermedades plantea dificultades especiales debido al tipo y la complejidad de los ciclos de transmisión y a la influencia adicional de diferentes variables en ese grupo de enfermedades. El software se ha presentado este jueves en la reunión científica de la Sociedad Española de Epidemiología, que se celebra en la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud y los investigadores responsables del trabajo han sido Pedro Arcos González y Pablo Rodríguez Álvarez, del Área de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud.

EpiVector analiza 20 variables de tipo socio-geográfico, medioambiental y epidemiológico relacionadas con una enfermedad específica, que incluyen provincia, temperaturas, humedad relativa, lluvia y vientos, latitud, longitud, nivel de forestación, densidad de población, turismo, casos, introducción y presencia del vector, esperanza de vida del huésped y del vector, tasa de reclutamiento del vector, periodos de incubación e infectividad, tasa de picadura, y probabilidad de transmisión del vector al huésped y del huésped al vector.

EpiVector hace posible la modificación de las variables, los algoritmos matemáticos y el peso para cada variable y, por tanto, la adaptación de las variables a una enfermedad y contexto específico, mediante la elaboración de un conjunto de mapas utilizando un nivel de escala de provincia.

Los resultados del análisis con EpiVector muestran una distribución muy variable del riesgo de estas enfermedades en las provincias de las diferentes partes de España, con un alto riesgo en las provincias del Mediterráneo y el sur del país, así como también en determinadas zonas del Norte y algunas áreas del interior, donde las condiciones climáticas, geográficas y sociales y son más favorables para la transmisión, según recogió Europa Press.

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